自动化湿实验工作站

AutoWetLab Agent | AI Agent Workflow + MCP + YOLO

湿实验自动化的安全可审计 Agent 平台

把自然语言 qPCR SOP 转换为可检索、可审计、可 dry-run、可视觉感知并由 AI 判读结果的设备任务链。

Check文档/边界/材料/设备条件检查
Gate脚本安全审计演示
AI扩增曲线与阴性对照判读
01 MCP-first 接口

外部 Agent 可按权限调用 parse、generate、audit、run 等工具。

02 硬件知识库 RAG

检索设备 API、能力边界、SOP 规则,再生成设备脚本。

03 Safety Gate

执行前完成 AST、阈值、合规和设备边界审计。

04 YOLO 视觉闭环

识别封膜、槽位、溢液状态,并和曲线/日志一起进入 AI 结果判断。

当前节点

Protocol Analysis Agent

解析目标、步骤和风险点

安全与执行证据

Audit Evidence

未开始
待检查可行性
待审计安全审计
0视觉证据
等待 Code Generation Agent 生成脚本...

视觉闭环

YOLO + Agent

Result Interpretation
同一湿实验台视角下的实验前、实验后和识别后三态
实验前
实验后
识别后
等待采集
执行前 实验台准备态,等待 dry-run 完成后采集图像。
执行后 尚未触发 YOLO 检测。

实验反馈

AI 最终分析

Result Summary

流程尚未运行。

关键参数待提取
观测现象待分析
分析来源等待流程推进