涂薛罡

Android/HarmonyOS 高级开发工程师
4年经验 | 性能优化专家 | 工具链构建

专业摘要

拥有4年经验的Android/HarmonyOS高级开发工程师，兼具AI数据处理背景。精通从应用性能优化、底层工具链建设到计算机视觉（OpenCV）的全链路技术。主导多项关键技术创新：通过自研IDE插件使应用包体减小5-10%、利用OpenCV超分技术提升扫码性能30%。在HarmonyOS NEXT早期即具备大型项目落地经验。追求在复杂业务场景下，通过深厚技术栈解决挑战性难题。

工作经历

高鑫零售有限公司 2021.04 - 至今
Android/HarmonyOS 高级开发工程师
  • 包体瘦身：自研JetBrains IDE图片压缩插件，通过标记位技术确保资源100%覆盖，使各主要APK大小持续减少5%-10%。
  • 扫码增强：引入OpenCV并采用超分技术进行预处理，深度改造ZXing源码，将平均扫码耗时缩短200ms，识别准确率提升15%。
  • 工程效能：维护并增强热修复框架，引入RSA加密；在HarmonyOS NEXT项目早期，沉淀通用工具与框架，提升小组开发效率。
澳鹏科技（无锡）有限公司 2019.11 - 2021.04
项目工程师（算法工具开发）
  • 开发音频处理工具，集成静音检测、自动切分等功能，将音频预处理工时从“人日”级降至“分钟”级，效率提升超90%。
  • 基于Tkinter开发图形化数据转换框架，支持COCO、Labelme等多种格式，降低了非技术人员的操作门槛。

个人项目

TinyPNG Image Optimizer Count 2022 - 2023
Swing | JetBrains IDE Plugin | TinyPNG API
  • 一款专业的JetBrains IDE插件，为开发团队提供自动化、可追溯的图片压缩解决方案。
  • 作为公司APK瘦身计划的核心工具落地使用，创新性地使用“标记位”机制追踪和过滤未压缩图片。
音频自动切分工具 2020 - 2021
Python | 音频处理 | 静音检测
  • 功能强大的桌面级音频处理工具，用于对长音频进行自动/手动切分与预处理。
  • 基于音量/振幅分析实现静音检测与自动切割，支持音频信息分析、声道分离等高级功能。